Nature：乳腺癌筛查AI系统设计的国际评估

2022-02-07 02:29:47 来源:

腺体钼靶乙型肝炎的目地是在疾病较早的期中识别肺癌，以便更成功地疗法该病。尽管世上都有乙型肝炎程序，但对X线拍下的说明了仍受到极高的假阳性和假阴性的影响。近日，顶级期刊Nature上发表了一篇学术研究文章，学术研究技术人员联合开发了一种计算机科学（AI）种系由统，该种系由统并能在肺癌计算方面跃升人类医学专家。为了评估其在诊疗环境之前的性能，学术研究技术人员选择了来自大英帝国的大型代表性数据集集和来自澳大利亚的大型数据集集。学术研究技术人员发现假阳性率增大了5.7％和1.2％（澳大利亚和大英帝国），假阴性率增大了9.4％和2.7％。学术研究技术人员提供了该种系由统从大英帝国推广到澳大利亚的证据。在对六位放射科医生的实质上学术研究之前，AI种系由统的表现优于所有人类医学读者：计算机科学种系由统在受试者工作特性椭圆下的面积（AUC-ROC）比一般影像学精神科的AUC-ROC要大，无论如何幅度达11.5％。学术研究技术人员进行了各种类型，其之前AI种系由统参与了在大英帝国用作的双重阅读程序，结果发现AI种系由统维持了不逊色的性能，并将阅片精神科的工作量增大了88％。由此可见，AI种系由统的薄弱评估能力为诊疗试验在此之后了高架道路，以提高肺癌乙型肝炎的准确性和效率。原始出处：Scott Mayer McKinney.et al. International evaluation of an AI system for breast cancer screening.Nature.2020.本文系由梅斯医学（MedSci）原创编译抄录，转载需批准后！